程序代码：

import csvimport randomimport operatorimport mathimport matplotlib.pyplot as plt#计算距离的函数def getdistance(testIntance,trainInstance):    length=len(testIntance)    distance=0    # 这个循环只能取到数字    for i in range(length):        testInstance1=float(testInstance[i])        trainInstance1=float(trainInstance[i])        distance+=(pow((testInstance1-trainInstance1),2))    # print(distance)    return math.sqrt(distance)#读文件with open(r'b.txt','rt') as f:    lines=csv.reader(f)    dataSet=list(lines)#测试点testInstance=[5,5]distances=[]for i in range(len(dataSet)):    dist=getdistance(testInstance,dataSet[i])    distances.append((dataSet[i],dist))# 到这里的distances是带有坐标和各个点与待测点距离的列表了# print(distances)# 这里采用寻找离他最近的4个样本，然后统计# 排序操作distances.sort(key=operator.itemgetter(1))# 对排序后的前k个值进行种类统计natj={}for i in range(5):    result=distances[i][0][2]    if result in tj:        tj[result]+=1    else:        tj[result]=1print(tj)# 把字典中统计的结果拿来比较，去统计数大的作为结果for key in tj:    if tjresult==None:        tjresult=key    if tj[key]>tj[tjresult]:        tjresult=key    print(tjresult)print(tjresult)

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